요즘 진짜 많이 보이는 광고 중 하나.
"데이터 분석가로 커리어 전환!"
"3개월만에 취업까지 완성!"
"0원으로 시작하는 국비 부트캠프!"
혹하지?
나도 그랬어.
마케팅 업계에서 일하다가 데이터에 흥미 느끼고
"이쪽이 내 길이다!" 싶어서 바로 데이터분석 부트캠프 검색해서 신청했지.
근데 결론부터 말하면,
부트캠프가 다 답은 아니더라. 오히려 잘못 고르면 시간, 돈, 에너지 다 날림.
이번 글은 광고처럼 예쁘게 포장된 얘기 말고,
진짜 수강했던 입장에서 느낀 데이터분석 부트캠프의 현실적인 단점들 정리해볼게.
📉 1. 국비지원 부트캠프 = 공짜 교육? 퀄리티는 복불복
국비지원은 솔직히 매력적이야.
"내일배움카드"로 거의 0원에 가까운 비용으로 수업을 들을 수 있으니까.
근데 문제는 이거야.
- 강사 퀄리티가 천차만별
- 학생들도 동기부여 없는 사람이 많음
- 출결 체크만 하는 ‘출석용’ 수업이 많아
- 프로젝트는 제출이 목적, 피드백은 없음
내가 들었던 과정은 이론 수업이 대부분이고,
실습도 그냥 따라 쓰는 수준이었어.
질문해도 대답이 돌아오기까지 반나절,
코드 리뷰? 그런 거 없음.
단순히 "파이썬에서 이런 함수가 있습니다~"
"SQL로 이런 쿼리를 날릴 수 있어요~"
이게 전부였어.
심지어 같이 수강하던 사람 중엔
노트북 안 가져오고 스마트폰으로 수업 듣는 사람도 있었어.
...말 다했지 뭐.
🤯 2. 강의만 있고 실무 감각은 1도 없음
데이터 분석가는 단순히 기술만 쓰는 직업이 아니야.
- 어떤 데이터를 어떻게 정제하고
- 문제를 어떻게 정의하고
- 결과를 어떻게 설득력 있게 시각화하고
- 비즈니스에 어떻게 연결할지를 고민해야 하거든.
근데 내가 들은 부트캠프에선 그런 건 없어.
그냥 기술만 가르쳐.
Pandas, SQL, matplotlib…
그걸로 무슨 "국민연금 데이터 분석", "서울시 따릉이 데이터 분석" 과제는 내주는데
문제는 그걸 왜 분석하는지도,
이걸 어떻게 실무에 활용하는지도
아무도 설명을 안 해준다는 거.
결과물도 그냥 엑셀 표나 matplotlib로 찍은 막대 그래프 끝.
그걸로 포트폴리오라고 제출하라니, 진짜 민망했어.
🗂 3. 포트폴리오? 그냥 레포트 수준
데이터 분석 부트캠프는 대부분
최종 프로젝트가 포트폴리오라며 마무리 짓거든.
근데 그 포폴이 진짜 실무에서 쓸 수 있을까?
- 발표자료 없음
- 실무 데이터 아님 (Kaggle 수준 데이터)
- GitHub 정리도 안 돼 있음
- 발표 연습 없음
- 코멘트 피드백 없음
포트폴리오라고 하기엔 그냥
"과제 보고서" 같은 느낌이야.
면접관이 그걸 보고 “오! 이 사람 우리 팀에서 일할 수 있겠다”
이런 생각 들겠어?
결국 내가 따로 포트폴리오를 다시 만들었어.
혼자 기획부터 데이터 수집, 시각화, 보고서 정리까지 새로 함.
이럴 거면 부트캠프는 왜 들었지 싶더라.
🧑💻 4. 진짜 중요한 건 ‘커리어 방향성’인데, 아무도 안 잡아줘
내가 데이터 분석을 배우고 싶었던 이유는
그냥 기술만 익히고 싶어서가 아니었어.
진짜로 데이터로 일하고 싶어서.
그런데 부트캠프에선
"여기까지 배우면 분석가입니다~"
"취업은 따로 알아보세요~"
심지어 면접 준비도, 이력서 첨삭도 없음.
내가 어떤 포지션을 목표로 해야 하고
AI 쪽으로 확장하고 싶은데 뭘 더 배워야 하는지
그런 얘기, 상담 한 번도 못 받았어.
사실 그게 제일 필요했는데 말이지.
✅ 그럼 어떻게 했어야 했을까?
솔직히 처음부터 슈퍼코딩 같은 곳을 선택했으면 좋았을 걸 싶더라.
슈퍼코딩이 달랐던 점은:
- 기초 → 실무 프로젝트 → AI 확장까지 커리큘럼이 체계적임
- 단순 강의가 아니라 매일 데일리 미션 + 피드백 + 코드 리뷰 진행됨
- 기업 연계 프로젝트로 실전 감각 익힐 수 있음
- GitHub, Notion 포트폴리오 완성 + 발표자료까지 정리
- 그리고 제일 중요한 건
👉 무료 1:1 커리어 상담으로, 내가 나아갈 방향을 같이 잡아준다는 거
그게 진짜였어.
내가 원하는 방향으로 갈 수 있는지,
지금 당장 뭘 준비해야 할지,
그걸 같이 고민해주는 사람이 있다는 게 너무 달랐어.
🎯 결론: 아무 부트캠프나 덥석 물지 마
부트캠프 = 무조건 좋은 건 아님
✔ 국비든 유료든, 피드백 없는 수업은 의미 없음
✔ 강의만 있고 실무 감각 없으면 취업에 쓸 수 없음
✔ 포트폴리오 수준이 낮으면 이력서에 못 넣음
✔ 커리어 상담 안 해주는 곳은 길 잃기 쉬움
📌 네가 진짜로 데이터 분석가가 되고 싶다면,
기술이 아니라 문제 해결 능력과 방향성이 먼저 잡혀야 해.
그리고 그걸 도와주는 곳을 찾아야 하고.
👉 슈퍼코딩에서 무료 1:1 커리어 상담 받아보고
진짜 너한테 맞는 데이터/AI 커리큘럼이 뭔지 먼저 확인해보는 걸 추천할게
후회하지 않으려면, 시작 전에 방향을 바로 잡는 게 가장 중요하니까.
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