💬 “요즘 회사에서 자동화 이야기 안 나오는 데가 없어요.”
직장인이라면 한 번쯤 이런 얘기를 들어보셨을 거예요.
- “이거 자동화 안 돼?”
- “그거 매번 수작업 하지 말고 프로세스 좀 짜봐.”
- “엑셀 정리하는 데 시간 너무 많이 쓰지 말고 자동 리포트 만들자.”
📊 마케팅팀, 영업팀, 운영팀, 인사팀, 심지어 대표님까지…
요즘은 ‘자동화’ 없이는 일 못 한다는 말이 나올 정도예요.
그런데 문제는 이겁니다.
❓“자동화하라고는 하는데…
난 비전공자라 코딩도 모르고, 어디서부터 뭘 배워야 할지 모르겠어.”
그래서 이 콘텐츠는 ‘비전공자’ 여러분을 위해 만들어졌습니다.
지금부터 아주 쉬운 언어로 자동화의 진짜 의미와
우리가 어디부터 시작하면 좋을지 찬찬히 알려드릴게요.
🤖 1. 자동화? 사실 우리는 이미 하고 있었어요.
“자동화”라는 말을 들으면 뭔가 거창하고 복잡한 기술이 떠오르죠.
하지만 사실 우리는 이미 일상에서 자동화를 경험하고 있어요.
예를 들어 이런 것들이죠.
일상 업무 | 자동화 예시 |
직원 출근 체크 | 구글폼 + 구글시트 연동으로 자동 기록 |
고객 응대 메일 | 템플릿 저장 + 자동 발송 설정 |
매출 보고서 | 구글 데이터 스튜디오로 자동 생성 |
슬랙 메시지 알림 | 특정 이벤트에 슬랙 자동 전송 |
즉, ‘내가 매일 반복해서 하는 일을 어떤 툴로 간편하게 만드는 것’
이게 바로 자동화의 시작입니다.
그리고 중요한 건…
✅ 비전공자도 충분히 할 수 있다는 거예요.
💼 2. 요즘 기업이 원하는 자동화는 이런 겁니다.
그럼 왜 요즘 갑자기 ‘자동화’가 뜨고 있을까요?
간단합니다.
💸 비용은 줄이고
⚡ 속도는 빠르게
📈 실수는 줄이고
📊 데이터는 잘 쌓이게 하기 위해서예요.
기업이 진짜 원하는 자동화는 다음과 같은 형태예요.
🔹 마케팅 부서
- 광고 성과 데이터를 매일 자동으로 리포트
- A/B 테스트 결과 자동 정리 + 인사이트 리포트 자동화
🔹 인사팀
- 입사 지원서 자동 분류
- 면접 일정 캘린더 등록 + 지원자 자동 알림 메일 발송
🔹 영업팀
- CRM에 입력된 고객데이터 기반으로 다음 연락 타이밍 자동 추천
- 리드 등급 자동 설정 → 맞춤 메일 자동 발송
🔹 운영팀
- 발주량/재고 자동 연동
- 정산 보고서 자동 생성
모두 공통점이 있죠?
✅ 수작업 반복 업무를 줄이고
✅ 사람이 할 일을 줄이면서
✅ ‘의사결정’만 집중할 수 있게 하는 것
🧠 3. 자동화의 핵심 = 데이터 + AI
기업 자동화는 두 가지 능력으로 시작합니다.
능력 | 설명 |
데이터 역량 | 정보를 찾고, 정리하고, 시각화하는 능력. Excel, SQL, Google Sheets, BI 툴 등 |
AI 활용 능력 | ChatGPT 같은 AI에게 일을 시키는 능력. 프롬프트 설계, 워크플로우 자동화 등 |
이 두 가지는 더 이상 기술직의 전유물이 아닙니다.
모든 직무가 알아야 하는 새로운 ‘기본기’예요.
🛠 4. 비전공자도 자동화할 수 있어요 – 도구 소개
다음은 비전공자도 쉽게 사용할 수 있는 자동화 도구들입니다.
✅ 업무 자동화 도구
도구 | 설명 |
Zapier | 다양한 앱을 조건 기반으로 연결 (예: 메일 → 시트 기록 → 슬랙 알림) |
Make | 시각적 워크플로우 설계 가능. 비개발자에게 강력 추천 |
Google Apps Script | 구글 문서도구 기반 스크립트 작성 (간단한 자바스크립트) |
✅ 데이터 활용 도구
도구 | 설명 |
Google Sheets | 데이터 자동 계산, 시각화 |
SQL | 데이터베이스에서 원하는 정보 추출 |
Power BI / Tableau | 데이터 시각화 리포트 자동 생성 |
✅ AI 활용 도구
도구 | 설명 |
ChatGPT | 요약, 정리, 이메일, 보고서 초안 작성 등 가능 |
Notion AI | 문서 작성 자동화 |
LangChain / RAG | GPT를 내부 데이터에 연결해 사내 자비스 만들기 |
🗺 5. 그럼 어디서부터 시작해야 할까?
여기서 중요한 건 '순서'입니다.
비전공자 분들을 위한 자동화 입문 로드맵을 알려드릴게요.
1️⃣ 내가 하는 일 중 반복되는 건 뭔지 정리
– 매일 하는 일 중 "엑셀 복사", "메일 쓰기", "보고서 만들기" 같은 루틴을 적어보세요.
2️⃣ 그 일을 자동화하는 툴 조사
– 구글에 “메일 자동 발송 Zapier”만 쳐도 엄청 나옵니다.
3️⃣ AI에게 시켜볼 수 있는 업무 리스트 만들기
– 예: 회의록 요약, 상품 설명 작성, 블로그 초안 쓰기 등
4️⃣ 기초 SQL, ChatGPT 프롬프트 배우기
– 정말 기초만 익혀도 ‘자동화 설계자’로서의 경쟁력이 생깁니다.
🎯 마무리: 자동화는 개발자가 아닌 “설계자”가 주도합니다.
지금 시대의 자동화는
‘개발자가 코드를 잘 짜서’ 만들어내는 게 아닙니다.
✅ 누가 먼저 이 흐름을 이해하고
✅ 업무의 본질을 꿰뚫고
✅ 도구를 유기적으로 조합해
✅ 자동화의 기획자, 설계자가 되느냐에 달려있습니다.
그리고 그것은,
당신이 지금부터 차근차근 준비해 나갈 수 있는 길이에요.
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